時間延遲和不準確的交付會給醫療保健行業帶（dài）來後勤問（wèn）題。對於醫療保健提供者而言，這些障礙（ài）可能（néng）會導（dǎo）致聲譽受損、調度挑戰和額（é）外成（chéng）本。從患者的角度來看，其影響範圍從重複處方的預約延遲到供（gòng）應鏈中斷影響了（le）慢性護理治療計劃的更嚴重的事情。大多數情（qíng）況下，此類（lèi）問題是可（kě）以避免的。

為了克服物流障礙，答案是供應鏈4.0。麥肯錫將其定義為“物聯網的應用……在供應鏈管理中使用高（gāo）級分析[和]大數據：在一切事物中（zhōng）放置傳感器，在任何地（dì）方創建網絡（luò），自動化任何事物，並（bìng）分析一切以顯著提高績效和客戶滿足”。

供應鏈（liàn）4.0是供（gòng）應（yīng）鏈各個環節的互聯，提高了需求預測和供應補給。通過這種方式，藥店可以避免藥品用完，例如，當產品下架後需要重新訂購時，它會向供應商（shāng）發送通知。

隨著技術的（de）發展（zhǎn）和互連設備產生（shēng）實時分析，物聯網繼續改變（biàn）企業（yè）。這使組織（zhī）有機（jī）會改善客戶體驗並簡化物流需求。

根據MachinaResearch全球市（shì）場預測，到2024年底（dǐ）將建立近250億個連接，這意味著更（gèng）多數據將從受監控（kòng）的設（shè）備、設備及其所在的整體環境中產生。

提高的運營（yíng）效率（lǜ）來自連接設備實時傳輸和（hé）評估數據。這是更好（hǎo）地管（guǎn）理供應（yīng）鏈的解決方案，它避免了中斷。它是與設備和基礎設施保持同步、重新定義供需並允許組織響應不斷變化的需求的門戶。

醫療保健行業可以求助於物聯網、大數據和（hé）機器學習來推動研究、開發新療法和改進（jìn）現有療法，它還可以消（xiāo）除後勤失敗（bài）帶來的痛苦。

最近的新聞報道強調了（le）一些全科醫生在接種COVID-19疫苗時麵臨的挑戰。在一（yī）次實踐中，有故障的溫度讀數設備迫使預約取消，而工作人（rén）員則投入（rù）時間和資源來確定向患者接種疫苗是否安全。在這種情況下，這（zhè）種做法很難得（dé）到簡單問題的答案，例如（rú）運輸公司的冷鏈是（shì）否出現故障。該診所取消了所有預訂後，被告知疫（yì）苗可以安全使用——讀取溫度的設備（bèi）有問題，幸（xìng）運的（de）是沒有出現冷（lěng）鏈中斷。

連接的設備有助於克服通信故障，因為它們可以實時查明錯誤，沒有延遲。在這（zhè）種情（qíng）況（kuàng）下，實時數據流將表明溫度（dù）條（tiáo）件的最輕微變化，表明需要（yào）采取預防措（cuò）施。

通過數據平台實（shí）現價值最大化（huà）

過去，組織依賴數據進入數據倉庫或數據湖，然後才（cái）能進行有意義的（de）分析。有些人（rén）采用（yòng）了單獨（dú）的工具來從流數據中獲得洞察力。

這種方法的缺點是它帶來了集成挑戰和另一個孤島。一（yī）種解決方案是利用一個平台，該平台提供（gòng）可通（tōng）過單一管理平台訪問並支持不同雲環（huán）境和邊緣計（jì）算的攝取、轉換、查詢和預測分析功能。

合（hé）適的平（píng）台將能夠在本地捕獲和處理數據或將其移（yí）動到雲（yún）端，這取決於（yú）什麽最有意義。例如，可以將數百或多達數千個“邊緣代理”部署到邊緣設備（bèi），以從一個位置管（guǎn）理它們並簡化操作。合適的合作夥（huǒ）伴將使您能夠（gòu）收集和處理流數據，以便（biàn）您可以立即對事件做出反應、分析數據以進行未來（lái）研（yán）究並優化流程以避免常見挑戰。

任（rèn）何雲的重要性

本地基（jī）礎設施（shī）可能缺乏適應數據工（gōng）作負載（zǎi）峰值的彈性，這可能會降低組織（zhī）以所需速度（dù）推動理解的能力。然而，今天一個組織很可能會使用多個雲供應商，並通過公共雲和私有雲、數據中心和遺留（liú）係統的（de）組合來運行運營（yíng）。

使用混（hún）合雲（yún）基礎架構可確保醫療保健提供商在其數（shù）據存儲和分析方麵具有可擴展性和（hé）靈活（huó）性。在生成（chéng）大量患者數據並（bìng）需要快速理解這些（xiē）數據時，這是一項關鍵任務。企業數據雲等現代雲技術提供（gòng）醫療（liáo）保（bǎo）健從業者所需的速度和靈活性，同時還提（tí）供IT團隊所需的安心、安全和數據治理。

提高醫療保健供應鏈（liàn）的效（xiào）率（lǜ）

成功的供應鏈包括敏捷（jié）的需（xū）求預測。通過利用所有數據源和高級（jí）預測分（fèn）析（xī），醫療保健組織可以將需求預測轉變為物流規劃。這可以（yǐ）通過分析來自眾多數據源以及（jí）市場趨勢、天氣（qì）、公共（gòng）假期等（děng）外部來源的數據來實現。

敏捷的需求（qiú）預（yù）測支撐著使物流計劃更（gèng）加穩（wěn）健的一切（qiē）。來自連接（jiē）設備的信息通知分配計劃，並允許它構建醫療用品（pǐn）需求圖。

知情供應鏈是一個（gè）相互連接的供應鏈，它可以在醫療部門的各個層麵提供更好的服務。醫療行業依賴穩定和定期的物流計劃，而供應鏈4.0是克服物流和醫療障礙的答案（àn）。