據達摩院（yuàn）消（xiāo）息（xī），12月28日，阿裏巴巴達摩院發布2022十大科技趨勢，這是達摩院連續第四（sì）年發布前沿科技趨勢預測。
報告表示，達摩院以公開（kāi）論文庫和公開專利庫作為基礎數據進行分析，從 236 個領域中篩選（xuǎn）出（chū） 159 個（gè）應用與基礎科學領域，基於論文與專利數（shù）量的絕對值與增長率，篩選出在學界與產業界需要重點關（guān）注的領域。
本次總計分析了 770 萬篇論文及 8.5 萬份專利，時間跨度為 2018 年 1 月到 2021 年 10 月。達摩院專家委員（yuán）會組織（zhī）了多輪討論，基於影（yǐng）響力（lì）、技術可行性、社會價值等因素（sù）的綜合考量，最終選出了代表 2022 的十大科技趨勢。
以下為（wéi）十大趨（qū）勢與概要：
AI for Science
人工智能成為科學家的新生產工具，催生科研新範式
實驗科學和（hé）理（lǐ）論科學是數百年來科學界的兩大基礎範式，而人工智能正在催生新的科研範式。機器學習能夠（gòu）處理多維、多模（mó）態的（de）海量數據，解決複雜場（chǎng）景下的科學難題，帶領科學探索抵達過去無法觸及的（de）新領域。人工智能不僅將加速科研流程，還將幫助發現新的科學規律。預計未來三年，人工智能將在應用科（kē）學（xué）中得到普遍應用，在部分基礎科學中開始成為科學家的生產工具。
大小模型協同進化
大模型參數競（jìng）賽進入冷靜期，大小模（mó）型將（jiāng）在雲邊端協同進化（huà）
超大規模預訓練模型是從（cóng）弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解決了（le）傳統深度學習的（de）應（yīng）用碎片化難題，但（dàn）性能與能耗提升不成比例的效率問題限製了（le）參數規模繼續擴張。人工智能研究將從大模型參數競（jìng）賽走向大小模型的協同進化，大模（mó）型向邊（biān）、端的小模型輸出模型能力，小模型負責實際的推理與執行，同時小模型再向大模型反（fǎn）饋（kuì）算法與執行成效，讓大模型的能力持續強化，形成有機循環的（de）智能體係（xì）。
矽光芯片
光電融合兼（jiān）具光（guāng）子和（hé）電子優勢，突破摩爾定律限製
電子芯（xīn）片的發展逼近摩爾定律極限，難以滿足（zú）高性能計（jì）算不斷增長的數據吞（tūn）吐需求。矽（guī）光芯片用光子代替電子進行（háng）信息傳（chuán）輸，可承載更多信息和傳輸更遠距離（lí），具備高計算密（mì）度與低能耗的優勢。隨著雲計算（suàn）與人工智能的大爆發，矽光芯片迎來技術快速迭代與產業鏈高速發展。預計未來三年，矽光芯片將承載絕大部分大型數據中心內的高速信息傳輸。
綠色能源（yuán） AI
人（rén）工智能助力大規模綠色能源消納，實現多能互（hù）補（bǔ）的電力體係
風電、光伏（fú）等綠色能源近年來快（kuài）速發展，也帶來了（le）並網難、消納（nà）率（lǜ）低等問題，甚至出現（xiàn）了“棄風”、“棄光”等現象。核心原因在於綠色能源存在波動性、隨機性、反調峰等特（tè）征，大規模並網可能影響電（diàn）網的安全穩定運行。人（rén）工智能技術的應用，將有（yǒu）效提升電網等能源（yuán）係統消（xiāo）納多樣化電源和協（xié）調多能源的能力，成為提升能源利用率和穩（wěn）定性的技術支撐，推動碳中和進程。預（yù）計未來三年，人工智能技術將幫助電力係統實現（xiàn）大規（guī）模（mó）綠（lǜ）色能源消（xiāo）納（nà），實現電力係統的安全、高效、穩定運行。
柔性感知（zhī）機器人
機器人將兼具柔性和類人感知，可自適應（yīng）完成多種任務
傳統機（jī）器人（rén）依賴（lài）預編程，局限於大型生產線等結構化場（chǎng）景。近年來（lái），柔性機器人結合柔性電子、力感知與控製（zhì）、人工智能技術，獲得了力覺、視覺、聲（shēng）音等感知能力，應對多任（rèn）務的通用性與應對環（huán）境變化的自適應性大幅提升。機器人將從大規模、標準（zhǔn）化的產線走向小規模、非標準化的場景。預計未來五年，柔性感知機器人將逐步替代傳統工業機器人，成為產線上的主（zhǔ）力設備，並在服務機器人領域開始規模化應用。
高精度醫療導（dǎo）航
人（rén）工智能與精準醫療（liáo）深（shēn）度融合，助力診（zhěn）療精度與效率提升
傳統醫（yī）療依賴醫生經驗，猶（yóu）如人工（gōng）尋路，效果參差不（bú）齊。人工智能與精準醫療深度融合（hé），專家經驗和（hé）新的輔助診（zhěn）斷技術有機結合，將成為臨床醫學的高精度導航係統，為醫生提供自動指引（yǐn），幫助醫療決策更快更準，實現重（chóng）大疾病的可量化、可計算、可預測、可防治。預計（jì）未來三（sān）年，以人為中心的精準醫療將成為主要方向，人工智能將全麵滲透（tòu）在疾病預防和診療的各個環節，成為疾病預防和診療的高精度導航協同。
全域隱私計算（suàn）
破解數據保（bǎo）護與流通兩（liǎng）難，隱（yǐn）私計算走向全域數據保（bǎo）護
數據安全保護（hù）與數據流通是數字時代的（de）兩難問題，破解之道是隱私計算。過去受製於性能瓶頸、技術（shù）信任不足、標準不（bú）統一（yī）等問題，隱私計算（suàn）尚隻能在少量數據的場景下應用。隨著專用（yòng）芯片、加密算法、白盒化、數據（jù）信托（tuō）等技術融合發展，隱私計算有望跨（kuà）越到海量（liàng）數據，數據源將擴展到全域，激發數字時代（dài）的新生產力。預計未來三年，全域隱私（sī）計算技術將在性能和可解釋性上有新的突破，或（huò）將出現（xiàn）數據信托機構（gòu）提供基於隱私計算的數（shù）據共享服務。
星（xīng）地計（jì）算
衛星及地麵一體化的通信與計算，促進空天地海全麵數字化
基於地麵網絡和計算的數字化服務局限（xiàn）在人口密集區域，深空、海洋、沙漠等無人區尚是服務的（de）空白地帶。高低軌衛星通信和地（dì）麵（miàn）移動通信將無縫連接（jiē），形（xíng）成空天地海一體（tǐ）化立體網（wǎng）絡。由於算隨網動（dòng），星地計算將集（jí）成衛星係統、空中網絡、地麵通信和雲計算，成為一種新興（xìng）的計算架構，擴展（zhǎn）數字化（huà）服務的空（kōng）間。預計未（wèi）來三年（nián），低軌衛星數量會迎來爆（bào）發式增長，衛星及（jí）其地麵係統將（jiāng）成為新型計算節點。
雲網端融合
雲網端（duān）融合形成新計算體係，催生雲上新（xīn）物種（zhǒng）
新型（xíng）網絡技術發展將推動雲計算走向雲網端融合的新計算體係，並實現雲網端的專業分工：雲將作為腦，負責集中計（jì）算與全（quán）局數據處理；網絡作為（wéi）連接，將多種網絡形態通（tōng）過雲（yún）融合，形成低延時、廣覆蓋（gài）的一張（zhāng）網；端作為交互界麵，呈現多元形態（tài），可提供輕薄、長效、沉浸式的極致體（tǐ）驗。雲網端融合將促進高精度工業仿（fǎng）真、實時工業質檢、虛實融合空間等新型應用誕生。預（yù）計未來兩年，將有（yǒu）大量新型應用在雲網端融合的（de）新計算體係中運行。
XR 互聯網
XR 眼鏡會成為重（chóng）要交互界（jiè）麵，帶（dài）動下一代互聯網發展
隨著端雲協同計算、網絡通信（xìn）、數字孿生等技術發展，以沉浸式（shì）體驗為核心的 XR(未來虛實融（róng）合)互聯網將迎（yíng）來爆發期。眼鏡有望成（chéng）為新的（de）人機交互界麵，推（tuī）動形成有別於平麵互聯網的 XR 互（hù）聯（lián）網，催生從元器件、設備、操作係統到應用的新（xīn）產業生態。XR 互聯網將重塑數字應（yīng）用形態，變革娛（yú）樂、社交、工作、購物、教育（yù）、醫療等場景交互方式。預（yù）計未（wèi）來三年，外形（xíng）與重量接近（jìn）普通眼鏡的新一代 XR 眼鏡將產生，成為（wéi）下一代互聯網的關鍵入（rù）口。
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