從（cóng）2020年到2021年，幾乎所有商（shāng）業領（lǐng）域的組織都麵臨著許多不可預見的（de）挑戰（zhàn）。到目前為止，企業一直處於守勢，努力對勞動力轉移和經濟狀況做（zuò）出（chū）反應。然而，COVID-19卻被證明是一些（xiē）企業加速（sù）其長期技術和數字化計劃（huá）的催化劑。

這使（shǐ）決策者有機會采取積極措施，減輕當前和大流（liú）行後的（de）風險。這些長期的技術解（jiě）決方案可以用於今天的社（shè）交距離和口罩政策的新世界（jiè），並靈活地調整用途，以適應明天對效率和業務優化的重新關注。

對許多人來說，大流行除了給全球經濟帶來巨大影響之外，也加速了越來越多（duō）的先進（jìn）技術走向成熟應用，如人工智能(AI)和機器（qì）學習(ML)，技術（shù）時代的到來往往伴隨（suí）著人類的迫切需求。

AI和ML結合了當今尖（jiān）端的計算機視覺功能（néng），生產出了智能攝（shè）像機，使組織（zhī）能夠更容（róng）易地實施和遵守新的（de）健康和安全要求。配備了支持AI的（de）智能視頻分析應用程序的智能攝像頭也可（kě）以用於考慮傳統安全應用的各種用例，以及業務或運營優化，所有這些都在一個（gè）攝像頭上能夠得以解（jiě）決。

隨著視頻分（fèn）析的應用變得越來越主流——為各種行業提供了有價值的見解。因此，丝瓜视频黄瓜视频秋葵视频草莓视频（men）可以預判，2021年將是探索人工智能攝像（xiàng）機新應用領域的一年。

優化農業生產（chǎn）流程和產（chǎn）品質量

監控和（hé）監（jiān）測技術為監測農（nóng）作物、商業資產和（hé）優化生產過程提供了一種具有成本效益的解決（jué）方案，從而為農業（yè）等行業提供了價值。農業生產部門的許多人都在尋求新技（jì）術來幫助減少能源使用，同（tóng）時減少現代農業對環境的破（pò）壞（huài），他們可以在智能監控（kòng）中找到一個不同尋常的盟友。一些農（nóng）業組織已經在實施人工智能解決方案，以監控作物的最高產量、新鮮度，以減少浪（làng）費，提高產（chǎn）品質量。

對於麵臨環境威脅的用戶，如黴（méi）菌、寄生蟲或其他昆蟲，智能監視監（jiān）測（cè）可以幫助早期識別這些害蟲，並在損害發生之前通知適當的人員。它們（men）還可以監控田（tián）野裏大（dà）量的牲畜，以（yǐ）確保它們（men）不受（shòu）捕食者的傷害，或識別動物是（shì）否受傷。

在種（zhǒng）植環境和供應鏈（liàn）上使用視頻監控對大規（guī）模（mó）農業（yè）生產也很有價值（zhí）。應用程（chéng）序可以實時跟蹤和管理庫存，提高高需求項目的知識，並（bìng）允許更好的供應鏈規劃，進一（yī）步減少潛在的損耗（hào）。

對生產和物流的有效監控

隨（suí）著運輸和物流行業在全球範圍內的增長，運輸（shū）和物流行業出現了新的挑戰（zhàn）。在（zài）安全和運營（yíng）需求不（bú）斷變化的（de）同時，智能監控提供了一種全（quán）新的方式來監控和控製物流的物理方麵，糾正那些經常被人類肉眼察（chá）覺不到、但對整體客戶體驗有重（chóng）大影響的問題。

視頻分（fèn）析可以幫助物流服務提供商成功地將正確的（de）產品交付到正（zhèng）確的（de）地點，並在其原（yuán）始狀態下交付客戶，這通（tōng）常要求供應鏈既安全又高效。最新的（de）攝像技術和（hé）智能軟件算法可以直接在攝像機上分析畫麵——在裝貨碼頭檢測受損的包裹，然後將其（qí）裝上卡車運送。

當貨物進（jìn）入時，智能攝像頭還可以提（tí）醒司機（jī）有空的卸貨區（qū）可供卸貨，或提醒設施人員（yuán）進出（chū）站車輛可能存在的堵塞或危險，這些可能會將計劃的交貨時間推遲。

為了監控和檢測特定車（chē）輛，計算機視覺與（yǔ）視頻分析相結合（hé），使（shǐ）安全攝像頭通過車牌識別簡化了門（mén）禁（jìn）措施。配備這（zhè）種技術的智能攝（shè）像頭可以識別進（jìn）出卡車（chē），確保隻（zhī）有經過授權的車輛才能（néng）進入（rù）轉運點或倉庫。

加強工業環境的規管安全措施

智能監視和人工智能應用可用於確保工業環境（jìng）中遵守（shǒu）組織或監管（guǎn）安全措施。物體檢測應用程序（xù）可以識別員工是否穿戴了適當的安全裝備，如口罩、安全（quán）帽或吊帶。與防止入室盜（dào）竊類（lèi）似，裝有行為檢測裝置的攝像頭可以幫助（zhù）在早（zǎo）期自動識別事故。例如，如果一名工人摔倒在地或被落下的物體擊中，係統會識別這是（shì）不尋常（cháng）的行為，並立即報告。

除了員工安全之外，我（wǒ）們還可以使用該技術對機械和結構（gòu）進行重要的（de）預防性維護。攝像頭（tóu）可（kě）以識別潛在的安全隱患，如電纜鬆動引起的火花、潛在的布線隱患（huàn），甚（shèn）至可以（yǐ）檢測到原材（cái）料的缺陷。其他更微妙的（de）變化，比如漸進（jìn）結構調整/裂紋或增加振動，這些通過人眼需要幾個月甚至幾年才能發（fā）現。因此，利用智能攝像機來檢測機械惡化的跡象，如可能會對人或構成物（wù）理安全風險資產。

火（huǒ）災和煙霧的早期識別是工業決策者（zhě）可以發現價值（zhí）的另一個用例。傳統的火災報警器通常很難正確安裝（zhuāng）在建築物或室外空間，而且需要大量的維護。智能安全攝像頭可以部署在困難或難以到達的地區。當（dāng）配備了火災探測應用程序時，它們可以比傳統的火災警報更早地觸（chù）發通知，並通過區分煙霧、霧或其他觸發誤報的物體來減少（shǎo）誤（wù）報。

通過數字化模擬環境，以及現場傳（chuán）感器，決策者（zhě）將獲得大量的數據進行分析，使他們（men）優（yōu）化（huà）高度技術性的過程在不同的（de）生產階段，以（yǐ）及確保員工工業資產和資（zī）源的安全。

展望智能監控的未來

隨著（zhe）自動化的興起，從倉庫的（de）智能貨架係統到自動駕駛卡車，對象檢測安全威脅，到利用人工智能監測農作物和牲畜，計算機視覺和視頻分析的總體（tǐ）需求（qiú）將繼續增長。這就是為什麽現在是許多行（háng）業的決策者檢查其（qí）當前基礎設（shè）施，並確定他們是否準備（bèi）在可持續的、多用途的和長期（qī）的安全和業務優化（huà）解決（jué）方案投（tóu）資的最佳時機。